项目 01
JOBY 摄影三脚架系列
JB0007 · JB0009 · JB0015 · JB0018
集中交付的 4 款三脚架,覆盖 Compact Lite Tripod、HandyPod Snap 多功能迷你三脚架、磁吸伸缩三脚架 Scout 等子型号,配套主图、三视图、场景图全套输出。
2026 Q3 季度工作总结
把 29 个项目的
光,调成一套语言
Q3 聚焦 Ulanzi 主品牌与 JOBY 子品牌的渲染交付,输出 191 张渲染图,并交付 3 个脚本与 11 个自研工具——从「会操作 AI 工具」走到「能用 AI 开发工具」。
29个
完成项目
4 款三脚架 · 3 色 MA72
191张
渲染图输出
Q2 135 → +48%
100%
任务完成率
新品及时率 100%
14个
脚本 / 自研工具
3 脚本 + 11 工具
01
重点项目交付
在 Q2 多品牌多品类并行交付的基础上,进一步收敛到 Ulanzi 主品牌与 JOBY 子品牌,累计完成 29 个项目、约 191 张渲染图,覆盖新品上架效果图、电商优化图、推广图、活动图与包装渲染。
项目 02
MA72 Magloop 磁吸吸盘指环支架
C188 · C189 · C190 · 三色 SKU
针对磁吸吸盘 + 指环支架的复合形态,攻克多层硅胶 + 金属 + 塑料的混合材质渲染,以及指环翻转的动态展示。
Q3 综合交付复盘 · 季度整体总结
交付经验沉淀与关键迭代闭环
跳出单点项目执行，面向 Q3 整体交付节奏，从优势沉淀、痛点识别与行动闭环三个维度进行系统化总结：
做得好
渲染交付稳中有升
- • 渲染交付稳中有升：29 个项目全部按时交付，输出新品渲染图 191 张、海报/物料图 9 张，S+/S/A 级重点新品 100% 按节点完成。JOBY 三脚架系列 4 款共用材质库，交付节奏和一次性通过率较 Q2 明显提升。
- • MA72 Magloop 三色三天急单，协作快速交付：三天内完成场景图 3 张 + 全套白底图（三色磁吸对比、双磁吸环、270° 旋转、布面指环托、Type-C、爆炸图等），与显游（Jasson）分工同步推进，按节点交付。
- • AI 工具从零到 11 个：Q3 累计交付 3 个脚本/插件、11 个自研工具，覆盖渲染提效、素材采集、AI 合规四大环节。
待改进
痛点与瓶颈识别
- • MA72 Magloop 编织线材质渲染不够真实：Magloop 磁吸吸盘指环支架配套的编织数据线，在渲染中对编织纹理、线材质感和反光层次的表现不到位，和实拍参考对比有差距。
- • 场景图氛围把控不到位（海报）：Q3 输出的几张海报/物料图，场景图整体氛围感（光线、情绪、质感）未达到最佳状态，与新品调性的契合度需要再加强。
- • AI 工具做了很多，但真正上线的没几个：Q3 开发了 11 个 AI 工具/脚本，覆盖渲染提效、素材采集、AI 合规四大环节，但除了少量脚本在团队内实际使用外，SKU 工作台、包装盒 skill 等核心工具仍处开发验证阶段，未真正进入团队工作流。
改进措施
Q4 落地行动闭环
- • 编织材质表现：建立实拍参考对齐流程：渲染启动前收集真实编织线的实拍参考（不同角度、不同光线），渲染时走“参考对齐 → 打光测试 → 对比实拍”三步，确保编织纹理、反光层次和实拍材料一致，交付前加一道材质对比检查。
- • 场景图氛围：输出前打样确认：场景图渲染前和需求方对齐三个关键词（光线调性、情绪、质感方向），先出一张打样确认再批量推进，避免全量输出后发现氛围不对。
- • AI 工具落地：收窄战线，只押 3 个：Q4 停止铺新工具，聚焦 SKU 工作台上线（11 月底内测、12 月中正式上线）、包装盒修圆角、AI 图片检测 3 个核心项，每个设 deadline 和验收标准。执行“开发 → 内测 → 正式上线 → 收集反馈”四步闭环，不再做「能用但没人用」的工具。
02
Q3 KPI 达成情况
5 项指标中 3 项达标、2 项未达保底。交付质量基线全部维持 Q2 水平;两个增长维度(渲染图 +48%、AI 应用 +50%)同比 Q2 显著增长,但 OKR 保底目标偏乐观,Q4 需复盘目标基线的合理性。
指标
Q3 目标(OKR)
实际
达成
对比 Q2
渲染图数量
保底 250 / 挑战 300
约 200
未达
135 → 191
任务完成率
100%
100%
达标
持平
新品渲染完成及时率(S+/S/A 级)
100%
100%
达标
持平
渲染周期
2–3 天
2–3 天
达标
持平
AI 实际应用次数
不少于 12 次
9
未达
6 → 9
Q3 KPI 5 项中 3 项达标、2 项未达保底。交付质量基线(任务完成率、新品及时率、素材覆盖率、失误数、交付周期)全部维持 Q2 水平;数量和创新两个增长维度同比 Q2 仍有显著增长,但 OKR 保底目标偏乐观,需要在 Q4 复盘目标基线的合理性。
03
AI 应用:从「会用工具」到「造工具」
Q3 累计交付 3 个脚本 / 插件、11 个自研工具,覆盖渲染提效、包装设计、素材采集、AI 合规四大环节。
工具 01
SKU 批量出图工作台
基于 Q2 的 SKU 模板工具经验，支持参数化材质切换、多 SKU 批量出图、风格统一控制。Q3 完成开发，Q4 推进内测和正式上线。
开发完成 · 待内测
工具 02
本地图片标记工具 v1.0.2
品牌视觉组需区分 AI 辅助生成与纯人工出图，原先靠手动命名和外挂表格记录，效率低且易遗漏。工具把标记直接写入图片元数据，在 Windows 资源管理器属性中即可查看，对接亚马逊等平台的 AI 内容合规审核。
已上线
工具 03
包装盒 skill(双版本)
Codex 版通过 Codex 驱动 Blender，输入刀版图 PDF 自动拆解刀版、生成 UV 贴图并建模 3D 预览；本地版无需 AI，设置参数即可自动展开刀版图，支持参数调节与实时预览。两版均支持导出 FBX 与 Blender 格式(附带 UV 与贴图)。
圆角模型 UV 待修复 · Q4 优化
渲染提效
包装设计
素材采集
AI 合规
SKU 工作台已具备跨人复用基础
效率提升 · 单盒验证耗时大幅缩短
04
挑战与解决方案
Q3 同期推进 29 个项目与 11 个 AI 工具 / 脚本的开发，叠加临时调整需求，优先级与时间分配持续承压。
01
多任务优先级与时间规划
Q3 同期 29 个项目 + 11 个 AI 工具，临时调整需求挤压任务优先级。
✦ 应对方案
按周拆解阶段节点，按「项目紧急度」排序，与需求方提前同步排期。
02
SKU 工作台未达上线目标
跨季度工具 Q3 完成阶段性开发测试，但未按计划正式上线，部分功能未闭环。
✦ 应对方案
Q4 把「上线」作为强约束，明确里程碑与时间表。
✦
提炼三大核心行动支柱，建立常态化卡控与精力分配机制
经验教训总结
阶段节点
按周拆解里程碑、按「项目紧急度」排序，与需求方同步排期。
上线卡控
跨季度工具必须设强约束的里程碑和上线时间表，避免「持续开发中」。
精力平衡
Q4 把 AI 工具开发放在每周固定时段，与本职渲染时间错开，避免两边并行但都做不深。
05
Q4 及更长期计划
延续 Q3 的 SKU 模板与 AI 工具化路径,Q4 聚焦规模化复制与跨人复用。
个人 KPI / Q4 OKR 方向
渲染图交付保底 200 / 挑战 250
新品完成及时率 100% · 重点新品 0 失误
SKU 工作台团队使用推广至少 2 位同事
待确认人数 · 建立标准操作 SOP 与新手引导文档
AI 工具产品化深化落地 1–2 个新工具
并对 Q3 已落地工具做稳定性优化与功能扩展
工作节奏
专业知识沉淀
每周更新《摄影摄像配件学习记录文档》《视觉分析文档》各 1 条以上。
工具开发的固定时段
每周预留固定时段投入工具开发,与本职渲染时间错开,把「能用但未打磨」的工具推进到稳定可复用。
有为大学学习目标
Q3 积分累计 115,Q4 需补足 35 分,完成年度 150 分目标。